Chi è il Data Analyst
Il Data Analyst è un professionista specializzato nell’analisi dati.
In ambito eCommerce, fornisce insight strategici per guidare scelte data-driven e favorire la crescita del business. Adottare un approccio data-driven significa affidarsi esclusivamente ai dati per definire strategie future, evitando scelte dettate solo da opinioni soggettive.
Cosa fa, nel quotidiano, un Data Analyst?
I compiti del Data Analyst comprendono il monitoraggio e l’analisi del comportamento degli utenti, delle prestazioni dell’eCommerce e delle campagne Marketing, e la preparazione e lo sviluppo di report e presentazioni dati. Le sue attività possono essere raggruppate in tre aree:
- Monitoraggio e analisi: monitora quotidianamente le performance dell’eCommerce e il comportamento degli utenti per identificare anomalie, opportunità di ottimizzazione e trend rilevanti. Attraverso strumenti interni alla piattaforma web (come le dashboard di WordPress o Shopify) ed esterni, tra cui Google Analytics e Hotjar, analizza dati chiave per supportare decisioni strategiche e migliorare l’esperienza degli utenti. Se, ad esempio, sono attive promozioni sponsorizzate su diversi canali, l’analisi può rivelare eventuali criticità o opportunità di ottimizzazione, permettendo di apportare modifiche strategiche in corso d’opera.
- Collaborazione: a seconda di quanto è strutturata l’azienda in cui il Data Analyst lavora, collaborerà con i professionisti dei reparti di marketing, sviluppo e customer experience, per trovare e/o suggerire modifiche, proporre implementazioni, test A/B o segnalare problemi emersi dall’analisi dati.
- Reportistica: parte fondamentale del suo lavoro consiste nel tradurre i dati e presentarli in maniera intuitiva. Con cadenza settimanale, mensile, semestrale o annuale, prepara report dettagliati utilizzando strumenti come Excel, Tableau o Google Looker Studio, così da tradurre i numeri in strategie
Competenze del Data Analyst: Hard Skills
Ecco alcune delle Hard Skill più importanti del Data Analyst:
- Analisi dei dati: capacità di analizzare ed interpretare dataset complessi per identificare pattern,trend e insight.
- Strumenti di analisi: padronanza di dashboard analitiche sia integrate nella piattaforma eCommerce che esterne, come Google Analytics e Hotjar.
- Excel avanzato: competenza nell’uso di formule, tabelle pivot e macro.
- BI (Business Intelligence): esperienza con strumenti di visualizzazione e reporting come Google Looker Studio, Tableau, Power BI o Qlik.
- SEO e digital marketing analytics: conoscenza delle metriche legate all’acquisizione di traffico organico e al rendimento delle campagne ADV.
- Privacy e gestione dei dati: familiarità con il GDPR e le best practice per la protezione e l’uso etico dei dati.
Hard Skill aggiuntive:
- Programmazione: competenza in linguaggi come Python per l’analisi avanzata, l’automazione dei processi e la gestione di grandi volumi di dati.
- Modellazione statistica: applicazione di metodi statistici per previsioni, segmentazione utenti e data mining.
- SQL e database management: competenza nell’uso di SQL per interrogare database, estrarre e manipolare dati strutturati.
Competenze del Data Analyst: Soft Skills
Alcune delle Soft Skill più importanti:
- Pensiero analitico: capacità di interpretare i dati in modo critico e trarne conclusioni strategiche.
- Problem Solving: attitudine a individuare problemi e proporre soluzioni basate sui dati.
- Attenzione ai dettagli: precisione nell’analisi per garantire l’affidabilità delle informazioni estrapolate.
- Adattabilità: flessibilità nel lavorare con nuove tecnologie e adattarsi a contesti di mercato in continua evoluzione.
- Capacità di storytelling: abilità nel presentare i dati in modo chiaro e convincente.
- Collaborazione: predisposizione al lavoro in team con marketing, IT e Sales.
Quanto guadagna un Data Analyst specializzato in eCommerce?
Secondo JobbyDoo, la RAL media di un Data Analyst in Italia nel 2024 è di circa 34.600 € annui, con un minimo di 14.000 € per le posizioni entry-level. Glassdoor riporta che un Senior Data Analyst può guadagnare tra 41.035 € e 44.279 € annui, mentre uno Junior si aggira intorno ai 30.000 €. Crebs, la piattaforma italiana dedicata ai lavori creativi e tech, indica un guadagno compreso tra i 26.000 € (Junior Data) e i 60.000 € (Senior Data). Le regioni del nord Italia, in particolare Veneto e Lombardia, offrono stipendi più elevati rispetto alla media nazionale, grazie alla forte presenza di aziende eCommerce e Tech (fonte: Indeed).
Lo stipendio di un Data Analyst specializzato in eCommerce può dipendere da diversi elementi, tra i quali:
- Esperienza lavorativa
- Località e mercato del lavoro
- Dimensione dell’azienda
- Competenze tecniche
Come si diventa Data Analyst?
Per diventare Data Analyst è necessario sviluppare sia abilità tecniche che analitiche. Formazione accademica, corsi specializzati e tanta pratica sono gli elementi chiave per entrare in questo settore in continua espansione.
Università
Una laurea in ambiti come ingegneria informatica, statistica o economia possono essere un’ottima base di partenza. Questi percorsi forniscono competenze fondamentali in analisi dei dati, matematica applicata e programmazione.
Corsi di formazione e certificazioni online
Esistono numerosi corsi online e certificazioni riconosciute che permettono di approfondire strumenti e metodologie utilizzate nel campo della Data Analysis.
Studio autodidatta
L’apprendimento autodidatta è un elemento chiave per affinare le competenze tecniche. Online si trovano moltissime risorse gratuite, tra cui tutorial su YouTube per imparare ad usare SQL, Excel, Python e Google Analytics.
Pratica
Il solo studio potrebbe non essere sufficiente. Fortunatamente, molti degli strumenti essenziali sono accessibili facilmente, permettendo di esercitarsi in autonomia. Un buon punto di partenza può essere sperimentare con Excel, esplorare le funzionalità di un account demo di Google Analytics o partecipare a sfide su piattaforme come Kaggle, dove è possibile lavorare su dataset reali.
Scuole per diventare Data Analyst
Ecco alcune delle principali scuole per iniziare una carriera nell’analisi dei dati:
- Epicode: propone un corso Data Analyst online, con lezioni serali, progetti pratici in collaborazione con professionisti del settore.
- Ninja: il Corso Data Analytics offerto dalla scuola si focalizza sul ruolo strategico della Business Intelligence moderna, aiutando a migliorare le decisioni aziendali attraverso l’analisi dei dati.
- Boolean: offre un corso che copre SQL, Python, API, Web Scraping e le basi del Machine Learning, con un focus sull’ottimizzazione dei processi e sulla capacità di interpretare i dati.
- Lacerba.io: la piattaforma mette a disposizione una selezione di corsi di Data Analysis per apprendere le competenze necessarie nell’analisi dei dati, con particolare attenzione alle applicazioni pratiche nel settore e-commerce.
- Aulab: il corso Data Analyst di Aulab propone una formazione completa su SQL, Python e data visualization, con un percorso didattico orientato alla pratica e all’inserimento nel mondo del lavoro.
Portali gratuiti per diventare Data Analyst
Di seguito si elencano delle alternative completamente gratuite per chi desidera diventare Data Analyst:
- Kaggle Learn: piattaforma con corsi brevi gratuiti per imparare Python, SQL, Machine Learning e Data Visualization.
- Google Data Analytics Certificate (Coursera): Google offre un corso completo su Coursera, con la possibilità di seguirlo gratuitamente in modalità audit. Copre SQL, Tableau, fogli di calcolo e linguaggi di programmazione come R e Python.
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